5G領航企業

本計畫專注於醫療器材生理訊號之AI分析與即時判讀技術開發，聚焦於心電圖與相關生理數據之高精度特徵萃取與多分類模型建構，提升心血管異常偵測之準確度與反應速度。系統整合訊號前處理演算法、AI分類模型、邊緣即時推理架構與雲端數據平台，透過藍牙與5G通訊技術進行安全傳輸與低延遲同步，可即時收集並分析心電圖資料，於偵測異常時主動通知醫療人員或照護者，同時支援高解析醫療數據視覺化與3D動態成像技術，應用於遠距醫療、臨床教學與手術輔助場景。需求的工作內容主要包括生理訊號資料分析與特徵萃取、ECG多分類AI模型建置與優化、訊號去噪與前處理演算法設計、邊緣即時推理系統開發、醫療資料加解密與通訊安全機制設計、藍牙與5G傳輸整合、醫療雲端後端分析平台建置以及醫療數據3D動態成像與視覺化系統開發。整體技術架構將符合醫療法規與資料安全規範，建立模型驗證與版本控管流程，以提升國產醫療AI技術自主性與商品化潛力。

本計畫聚焦於智慧代理型AI核心技術之開發，建立具自主決策能力之多模態資料分析與邊緣推理平台。系統整合生理訊號、行為數據與場域資訊，透過分層式AI架構設計，上層負責語意理解與決策邏輯建構，下層負責即時訊號分析與低延遲推理，形成可嵌入終端設備之智慧代理系統。透過5G及專網通訊技術，系統可即時接收與分析資料，於偵測異常或特定條件時主動提供決策建議與預警通知。本技術強調模型壓縮、低功耗邊緣運算與資料安全加解密機制，確保即時性與資訊安全性，同時支援API標準化接口以利跨系統整合。未來可延伸應用至醫療照護、運動健康管理及智慧場域應用，並透過即時資料視覺化與沉浸式互動技術，強化智慧決策輔助能力，提升整體產業數位化與智慧化程度。
需求的工作內容主要包括多模態資料分析架構設計、智慧代理決策模型建構、邊緣推理優化與模型壓縮技術開發、通訊協定與資料加解密演算法設計、藍牙與5G資料傳輸整合、前端互動平台設計、雲端後端架構建置以及即時動態資料視覺化與沉浸式應用系統開發。未來可延伸應用至醫療照護、運動健康管理及智慧場域應用，提升產業智慧化與數位轉型能力。