5G領航企業

現行智慧交通 (Intelligent Transportation Systems, ITS)高度依賴地面網路，但在台灣高山與偏鄉
（約 70% 面積）常因地形阻擋或災害導致訊號失聯，使緊急救援車輛（如救護車）在「黃金救援時間」內面臨數據斷鏈與定位漂移的風險。此外，傳統交通控制演算法缺乏語意理解，難以處理複雜路網的連鎖效應（如交通死結）。本計畫提出的智慧交通系統已不再僅限於地面的紅綠燈控制，而是演進為結合低軌衛星 (LEO)、邊緣運算與人工智慧的「三維立體交通網」。針對產業痛點
提出核心技術難題：
1.    數據生命線：利用 NTN（低軌衛星） 補足地面網路盲區，確保緊急救援車輛在任何地形下
「永不失聯」。
2.    精準導航： 結合衛星與 RTK 技術，將定位誤差從 50 公尺降至公分級，解決城市峽谷定位迷
航。在衛星通訊環境下，傳統單點定位誤差大，必須透過 RTK (Real-Time Kinematic) 技術達成
公分級定位。在 NTN 架構中，這涉及到「校正資訊」如何透過衛星鏈路傳輸的技術挑戰。
3.    智慧治理： 結合小型 LLM 模型的邊緣運算與數位孿生，將 LLM 從單純的「聊天機器人」轉化為智慧交通代理人的「大腦」，生成具備「可解釋性」的動態號誌控制決策。
本計畫應用潛力與人才儲備價值包括:
    韌性救援： 打造全台首創「不受地形限制」的智慧車聯網，提升偏鄉與極端環境下的救援存活率。
    產業對接： 產出具備 3GPP NTN 協定開發、RTK 定位整合及生成式 AI 應用能力的跨域人才，直接填補台灣衛星地面接收站與智慧交通廠的研發缺口。
    技術外銷： 本系統之韌性架構可複製於全球多山、多島嶼國家，協助台灣網通產業由硬體代工轉型為高附加價值的系統整合解決方案供應商。

隨著低軌衛星（LEO）成為 5G-Advanced 及 6G 全球覆蓋的核心，台灣網通產業面臨從地面基
地台轉向太空通訊的技術轉型。然而，LEO 衛星具有極高移動速度與動態拓撲變化，傳統以訊號強度（SNR）為主的地面換手（Handover）機制，在衛星環境下易導致頻繁斷線或無效切換。產業急需具備「多維度通道分析」與「AI 決策」能力的跨領域研發人才。本計畫針對衛星通訊最關
鍵的移動性管理（Mobility Management），提出兩大產業核心實戰問題：
一、換手對象決策： 在數百顆動態衛星中，如何選出下一個最佳服務節點？
二、換手時機預測： 如何在訊號消失前，精準觸發「條件式換手（CHO）」？
本計畫不是紙上談兵，要求參與人才在模擬衛星環境的同時，必須動手操作真實的網路架構，建立具備產業等級的測試環境。透過「以戰代訓」的模式培養人才，本計畫將為台灣太空產業儲備以下核心競爭力：
1.    具備標準化實作能力的人才： 培育出不僅懂理論，更具備操作符合 3GPP NTN 規範之實驗平台
的能力，能直接進入企業參與 R&D 研發。
2.    建立可重現的測試基準（Benchmark）： 產出一套結合真實核心網的 NTN 移動性管理測試平台
，為國內網通廠在 LEO-NTN 設備的效能驗證上提供技術依據。
3.    優化移動性策略： 實證一套結合 AI 的「條件式換手」機制，有效提升衛星通訊的服務品質（QoS），解決產業在大規模衛星部署時的連線瓶頸。